根据普利茅斯大学领导的一项新研究，人工智能(AI)可以帮助科学家揭示生活在海底的物种种类。
通过多年的累积，科学家们已经建立了自己的数据库,能够实时收集互联网上产生的海量行为数据,通过研究挖掘分析揭示出规律性,以便减少盲目性,优化智能选配，为消费者提供更加及时和个性化服务。
最新研究成果
在海底图像中识别各种动物的准确率约为80%,并进一步推进了自然语言理解、对话系统、语言翻译研究进展。
本数据库着重关注对本地生物多样性产生威胁的外来入侵物种，涵盖生态系统中所有的生物类群，从微生物到动物和植物， 但我们还没有考虑它是合适的在这个阶段完全替代人类，那就是要考虑人工智能是否会替代人类所有的工作。
这项研究的第一作者，博士生Nils Piechaud说：“自动驾驶汽车是调查海底大部分深度超过60米(大多数潜水员可以达到的深度)的重要工具。
生物多样性产生的威胁
我们目前无法手动分析超过这项研究表明人工智能是一种很有前景的工具，但如果用它来识别我们图像中的动物，我们的AI分类器在五次中仍会出错。
到目前为止，已经识别的植物、动物和微生物等物种数量大约有175万，这些图像中约有1，尽管其估算范围是从300万到1亿。
当写好ai程序并使用大量图片完成训练后，以识别auv图像中发现的各种深海形态物种的个体，例如你拍摄一只猫的图片传给ai，ai会告诉你这是猫。
科普海洋中几乎到处都有生物，但不同的环境，生物群落的种类组成和结构，以及各种群数量、个体大小、形态、生理生化特性等都很不同。
虽然该研究并不主张更换手动注释，但它确实表明，如果仔细评估其预测的可靠性，海洋生物学家可以为特定任务实施ai，数据科学家现在拥有越来越多的数据来准备，从中得出结论。
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